从零开始学_R_语言,带你玩转医学统计学_文件大小:137.16GB

[复制链接]
查看274 | 回复1 | 2020-2-12 16:45:08 | 显示全部楼层 |阅读模式

1579519372000

1579519372000


以下内容为本站网络收集,如有广告或密码,并非本站添加,请注意甄别。


    从零开始学_R_语言,带你玩转医学统计学_文件大小:137.16GB
“从零开始学R语言,带你玩转医学统计学”课程
目录:【从零开始学 R 语言,带你玩转医学统计学】

目录:【从零开始学 R 语言,带你玩转医学统计学】

    9.2 探索性因子分析.mp4
    9.1 主成分分析.mp4
    8.5 竞争风险模型.mp4
    8.4 Cox比例风险模型&列线图绘制(下).mp4
    8.3 Cox比例风险模型&列线图绘制(上).mp4
    8.2 组间生存曲线比较&生存曲线绘制.mp4
    8.1 生存资料的描述.mp4
    7.6 泊松回归模型.mp4
    7.5 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制(下).mp4
    7.4 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制(上).mp4
    7.3 Logistic回归模型(下).mp4
    7.2 Logistic回归模型(上).mp4
    7.1 广义线性模型和glm 函数.mp4
    6.5 线性回归模型在方差分析中的应用.mp4
    6.4多元线性回归模型.mp4
    6.3 残差与回归值&预测域与置信带.mp4
    6.2 简单线性回归(下).mp4
    6.1 简单线性回归(上).mp4
    5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用.mp4
    5.2 列联表资料的处理.mp4
    5.1 四格表的卡方检验.mp4
    4.6 Kruskal-Wallis检验与Friedman检验.mp4
    4.5 多元方差分析(下).mp4
    4.4 多元方差分析(上).mp4
    4.3 双因素方差分析.mp4
    4.2 单因素方差分析(下).mp4
    4.1 单因素方差分析(上).mp4
    3.5 组间差异的秩和检验.mp4
    3.4 组间差异的t检验.mp4
    3.3 线性相关与秩相关.mp4
    3.2 描述性统计分析(下).mp4
    3.1 描述性统计分析(上).mp4
    2.2 R 语言的常见图形绘制.mp4
    2.1 R 语言绘图基本知识.mp4
    11.1 诊断试验ROC分析.mp4
    10.1 聚类分析.mp4
    1.4 基本数据管理方法.mp4
    1.3 R 语言中数据集的创建.mp4
    1.2 R 语言软件简介与安装.mp4
    1.1 R 语言在医学科研与论文写作中的应用前景.mp4

目录:【从零开始学 R 语言,带你玩转医学统计学】

目录:【从零开始学 R 语言,带你玩转医学统计学】

    9.2 探索性因子分析.mp4
    9.1 主成分分析.mp4
    8.5 竞争风险模型.mp4
    8.4 Cox比例风险模型&列线图绘制(下).mp4
    8.3 Cox比例风险模型&列线图绘制(上).mp4
    8.2 组间生存曲线比较&生存曲线绘制.mp4
    8.1 生存资料的描述.mp4
    7.6 泊松回归模型.mp4
    7.5 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制(下).mp4
    7.4 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制(上).mp4
    7.3 Logistic回归模型(下).mp4
    7.2 Logistic回归模型(上).mp4
    7.1 广义线性模型和glm 函数.mp4
    6.5 线性回归模型在方差分析中的应用.mp4
    6.4多元线性回归模型.mp4
    6.3 残差与回归值&预测域与置信带.mp4
    6.2 简单线性回归(下).mp4
    6.1 简单线性回归(上).mp4
    5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用.mp4
    5.2 列联表资料的处理.mp4
    5.1 四格表的卡方检验.mp4
    4.6 Kruskal-Wallis检验与Friedman检验.mp4
    4.5 多元方差分析(下).mp4
    4.4 多元方差分析(上).mp4
    4.3 双因素方差分析.mp4
    4.2 单因素方差分析(下).mp4
    4.1 单因素方差分析(上).mp4
    3.5 组间差异的秩和检验.mp4
    3.4 组间差异的t检验.mp4
    3.3 线性相关与秩相关.mp4
    3.2 描述性统计分析(下).mp4
    3.1 描述性统计分析(上).mp4
    2.2 R 语言的常见图形绘制.mp4
    2.1 R 语言绘图基本知识.mp4
    11.1 诊断试验ROC分析.mp4
    10.1 聚类分析.mp4
    1.4 基本数据管理方法.mp4
    1.3 R 语言中数据集的创建.mp4
    1.2 R 语言软件简介与安装.mp4
    1.1 R 语言在医学科研与论文写作中的应用前景.mp4

目录:【从零开始学 R 语言,带你玩转医学统计学/ch11】

    第十一章 诊断试验ROC分析.pdf
    第十一章 诊断试验ROC分析.pdf
    example21_3.csv
    example21_2.csv
    11 诊断试验ROC分析.R
    .Rhistory

目录:【从零开始学 R 语言,带你玩转医学统计学】

目录:【从零开始学 R 语言,带你玩转医学统计学】

    9.2 探索性因子分析.mp4
    9.1 主成分分析.mp4
    8.5 竞争风险模型.mp4
    8.4 Cox比例风险模型&列线图绘制(下).mp4
    8.3 Cox比例风险模型&列线图绘制(上).mp4
    8.2 组间生存曲线比较&生存曲线绘制.mp4
    8.1 生存资料的描述.mp4
    7.6 泊松回归模型.mp4
    7.5 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制(下).mp4
    7.4 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制(上).mp4
    7.3 Logistic回归模型(下).mp4
    7.2 Logistic回归模型(上).mp4
    7.1 广义线性模型和glm 函数.mp4
    6.5 线性回归模型在方差分析中的应用.mp4
    6.4多元线性回归模型.mp4
    6.3 残差与回归值&预测域与置信带.mp4
    6.2 简单线性回归(下).mp4
    6.1 简单线性回归(上).mp4
    5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用.mp4
    5.2 列联表资料的处理.mp4
    5.1 四格表的卡方检验.mp4
    4.6 Kruskal-Wallis检验与Friedman检验.mp4
    4.5 多元方差分析(下).mp4
    4.4 多元方差分析(上).mp4
    4.3 双因素方差分析.mp4
    4.2 单因素方差分析(下).mp4
    4.1 单因素方差分析(上).mp4
    3.5 组间差异的秩和检验.mp4
    3.4 组间差异的t检验.mp4
    3.3 线性相关与秩相关.mp4
    3.2 描述性统计分析(下).mp4
    3.1 描述性统计分析(上).mp4
    2.2 R 语言的常见图形绘制.mp4
    2.1 R 语言绘图基本知识.mp4
    11.1 诊断试验ROC分析.mp4
    10.1 聚类分析.mp4
    1.4 基本数据管理方法.mp4
    1.3 R 语言中数据集的创建.mp4
    1.2 R 语言软件简介与安装.mp4
    1.1 R 语言在医学科研与论文写作中的应用前景.mp4

目录:【从零开始学 R 语言,带你玩转医学统计学/ch11】

    第十一章 诊断试验ROC分析.pdf
    第十一章 诊断试验ROC分析.pdf
    example21_3.csv
    example21_2.csv
    11 诊断试验ROC分析.R
    .Rhistory

目录:【从零开始学 R 语言,带你玩转医学统计学/ch11】

    第十一章 诊断试验ROC分析.pdf
    第十一章 诊断试验ROC分析.pdf
    example21_3.csv
    example21_2.csv
    11 诊断试验ROC分析.R
    .Rhistory

目录:【从零开始学 R 语言,带你玩转医学统计学】

目录:【从零开始学 R 语言,带你玩转医学统计学】

    9.2 探索性因子分析.mp4
    9.1 主成分分析.mp4
    8.5 竞争风险模型.mp4
    8.4 Cox比例风险模型&列线图绘制(下).mp4
    8.3 Cox比例风险模型&列线图绘制(上).mp4
    8.2 组间生存曲线比较&生存曲线绘制.mp4
    8.1 生存资料的描述.mp4
    7.6 泊松回归模型.mp4
    7.5 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制(下).mp4
    7.4 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制(上).mp4
    7.3 Logistic回归模型(下).mp4
    7.2 Logistic回归模型(上).mp4
    7.1 广义线性模型和glm 函数.mp4
    6.5 线性回归模型在方差分析中的应用.mp4
    6.4多元线性回归模型.mp4
    6.3 残差与回归值&预测域与置信带.mp4
    6.2 简单线性回归(下).mp4
    6.1 简单线性回归(上).mp4
    5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用.mp4
    5.2 列联表资料的处理.mp4
    5.1 四格表的卡方检验.mp4
    4.6 Kruskal-Wallis检验与Friedman检验.mp4
    4.5 多元方差分析(下).mp4
    4.4 多元方差分析(上).mp4
    4.3 双因素方差分析.mp4
    4.2 单因素方差分析(下).mp4
    4.1 单因素方差分析(上).mp4
    3.5 组间差异的秩和检验.mp4
    3.4 组间差异的t检验.mp4
    3.3 线性相关与秩相关.mp4
    3.2 描述性统计分析(下).mp4
    3.1 描述性统计分析(上).mp4
    2.2 R 语言的常见图形绘制.mp4
    2.1 R 语言绘图基本知识.mp4
    11.1 诊断试验ROC分析.mp4
    10.1 聚类分析.mp4
    1.4 基本数据管理方法.mp4
    1.3 R 语言中数据集的创建.mp4
    1.2 R 语言软件简介与安装.mp4

回复

使用道具 举报

青袂宛约 | 2020-2-12 16:45:13 | 显示全部楼层
回复 支持 反对

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

507

主题

770

帖子

679

积分

五品中丞

Rank: 4

积分
679