基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践(1) 文件大小:97.98GB 失效时间:永久有效 百度云

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目录:【/基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践(1)】


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课程代码和素材(包含训练好的参数文件).rar
project.zip
IMOOC.vdi.zip

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目录:【/基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践(1)/第8章 知识点总结和课程延展】

8-5 深入AI和TensorFlow.mp4
8-5 深入AI和TensorFlow.mp4
8-4 如何学习一门技术及课程知识点总结.mp4
8-3  如何学好数学.mp4
8-2 如何学好英语.mp4
8-1 总结陈词和补充.mp4

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8-5 深入AI和TensorFlow.mp4
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8-4 如何学习一门技术及课程知识点总结.mp4
8-3  如何学好数学.mp4
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8-5 深入AI和TensorFlow.mp4
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8-4 如何学习一门技术及课程知识点总结.mp4
8-3  如何学好数学.mp4
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8-5 深入AI和TensorFlow.mp4
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8-4 如何学习一门技术及课程知识点总结.mp4
8-3  如何学好数学.mp4
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8-1 总结陈词和补充.mp4

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8-5 深入AI和TensorFlow.mp4
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8-4 如何学习一门技术及课程知识点总结.mp4
8-3  如何学好数学.mp4
8-2 如何学好英语.mp4
8-1 总结陈词和补充.mp4

目录:【/基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践(1)/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能】

7-9 Q-Learning 实现机器人走迷宫:决策算法(2).mp4
7-9 Q-Learning 实现机器人走迷宫:决策算法(2).mp4
7-8 Q-Learning 实现机器人走迷宫:决策算法(1).mp4
7-7 Q-Learning 实现机器人走迷宫:创建环境.mp4
7-6 什么是Q Learning.mp4
7-5 什么是强化学习.mp4
7-4 配置开发环境(2).mp4
7-3  配置开发环境(1).mp4
7-2 强化学习的经典实验环境.mp4
7-18 A3C实现3D赛车游戏:编写A3C算法和主程序.mp4
7-17 A3C实现3D赛车游戏:讲解A3C和编写环境.mp4
7-16 A3C 实现 3D 赛车游戏:成果演示.mp4
7-15  Policy Gradient 实现 Gym 游戏.mp4

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wutiwl | 2020-1-30 00:57:21 | 显示全部楼层
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