【完结】三个月教你从零入门人工智能!!深度精华实践课程视频110_共:1.80GB

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文件创建时间: 2021-3-26 09:38:18

目录:【【完结】三个月教你从零入门人工智能!!深度学习精华实践课程】
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目录:【【完结】三个月教你从零入门人工智能!!深度学习精华实践课程/章节13:实战项目演练】
    76.自动创造音乐.mp4 [42.50MB]
    75.自动创作古诗词.mp4 [24.47MB]
    74.用户分群与偏好预测经典案例_.mp4 [39.26MB]
目录:【【完结】三个月教你从零入门人工智能!!深度学习精华实践课程/章节12:深度学习的高性能计算】
    73.实例:分布式训练实例:基于docker的分布式.mp4 [38.81MB]
    72.多机多卡的实现过程.mp4 [41.07MB]
    71.多机单卡的实现过程_.mp4 [8.92MB]
    70.单机多卡的实现过程.mp4 [27.88MB]
    69.单机单卡的实现过程.mp4 [8.43MB]
目录:【【完结】三个月教你从零入门人工智能!!深度学习精华实践课程/章节11:无监督学习:对抗网络GAN】
    68.实例:用GAN生成二次元萌妹子.mp4 [25.91MB]
    67.GAN的变种及应用_.mp4 [40.19MB]
    66.GAN的数学推导及代码实现.mp4 [41.49MB]
    65.GAN的背景与应用.mp4 [9.32MB]
目录:【【完结】三个月教你从零入门人工智能!!深度学习精华实践课程/章节10:自然语言处理】
    64.实例:用LSTM实现一个简单的聊天机器人.mp4 [66.07MB]
    63.LSTM的代码实现.mp4 [14.79MB]
    62.LSTM的简介与原理详解.mp4 [8.63MB]
目录:【【完结】三个月教你从零入门人工智能!!深度学习精华实践课程/章节09:循环神经网络RNN】
    61.实例:用RNN来做情感分析.mp4 [26.18MB]
    60.循环神经网络RNN的代码实现_.mp4 [11.54MB]
    59.循环神经网络RNN的简介与原理详解.mp4 [24.23MB]
目录:【【完结】三个月教你从零入门人工智能!!深度学习精华实践课程/章节08:迁移学习】
    58.迁移学习案例分享.mp4 [11.07MB]
    57.迁移学习的方法_.mp4 [11.07MB]
    56.迁移学习的应用.mp4 [9.69MB]
    55.迁移学习简介.mp4 [8.28MB]
目录:【【完结】三个月教你从零入门人工智能!!深度学习精华实践课程/章节07:目标检.测算法的原理及应用】
    54.SSD相关算法的原理及实现(二).mp4 [21.96MB]
    53.SSD相关算法的原理及实现(一).mp4 [33.03MB]
    52.YOLO相关算法的原理及实现(二)_.mp4 [48.55MB]
    51.YOLO相关算法的原理及实现(一).mp4 [26.41MB]
    50.R-CNN相关算法的原理及实现(二).mp4 [23.04MB]
    49.R-CNN相关算法的原理及实现(一).mp4 [51.67MB]
    48.目标检.测算法的简介与种类.mp4 [19.00MB]
目录:【【完结】三个月教你从零入门人工智能!!深度学习精华实践课程/章节06:经典卷积神经网络及图像分类】
    47.实例:用经典的卷积神经网络cifar-10数据进行图像分类.mp4 [43.03MB]
    46.Resnet的网络结构及实现_.mp4 [9.11MB]
    45.GoogleNet的网络结构与实现(1).mp4 [38.27MB]
    45.GoogleNet的网络结构与实现.mp4 [38.20MB]
    44.Vgg的网络结构及实现.mp4 [11.65MB]
    的网络结构和实现_.mp4 [14.71MB]
    42.Le-Net5的网络结构与实现.mp4 [28.28MB]
    41.卷积神经网络的代码实现(2).mp4 [61.97MB]
    40.卷积神经网络的代码实现(1).mp4 [42.01MB]
    39.卷积神经网络的背景与原理.mp4 [24.32MB]
目录:【【完结】三个月教你从零入门人工智能!!深度学习精华实践课程/章节05:自编码Autocoder的原理及应用】
    38.作业讲解:如何高效的运用Autoencoder降维.mp4 [6.93MB]
    37.作业:运用Autoencoder对海量数据进行降维.mp4 [4.04MB]
    36.实例:Autoencoder与聚类结合在预测用户偏好中的应用.mp4 [19.67MB]
    35.Autoencoder的变种(二)_.mp4 [10.49MB]
    34.Autoencoder的变种(一)_.mp4 [9.33MB]
    33.Autoencoder与PCA的区别.mp4 [4.81MB]
    32.Autoencoder的原理与实现.mp4 [10.62MB]
    31.什么是Autoencoer.mp4 [7.92MB]
目录:【【完结】三个月教你从零入门人工智能!!深度学习精华实践课程/章节04:前向传播与反向传播】
    30.作业讲解:如何写一个Autoencoder.mp4 [16.72MB]
    29.作业:写一个Autoencoder.mp4 [1.95MB]
    28.实例:自己手写一个完整的BP.mp4 [15.32MB]
    27.反向传播代码实现.mp4 [4.70MB]
    26.反向传播的原理.mp4 [17.73MB]
    25.前向传播的代码实现_.mp4 [3.66MB]
    24.前向传播的原理.mp4 [5.16MB]
目录:【【完结】三个月教你从零入门人工智能!!深度学习精华实践课程/章节03:传统神经网络与参数理解】
    23.作业讲解:不同参数的改变对于准确率的变化原理.mp4 [24.99MB]
    22.作业:改变不同的参数,提高识别花种类的准确率.mp4 [3.35MB]
    21.实例:识别花的种类.mp4 [15.44MB]
    20.正则化的方法(二).mp4 [10.37MB]
    19.正则化的方法(一).mp4 [38.75MB]
    18.学习率的设定_.mp4 [8.34MB]
    17.梯度下降算法二.mp4 [47.23MB]
    16.梯度下降算法一.mp4 [34.17MB]
    15.损失函数的原理、类别与实现下.mp4 [14.33MB]
    14.损失函数的原理、类别与实现上.mp4 [25.23MB]
   
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