人工智能keras项目实战视频加资料110_共:4.05GB

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文件名称: 人工智能keras项目实战视频加资料110_共:4.05GB
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文件创建时间: 2021-3-28 07:51:18

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目录:【人工智能keras项目实战】
目录:【人工智能keras项目实战】
目录:【人工智能keras项目实战/keras代码课件】
    第二 [233.58MB]
    keras.pptx [3.47MB]
    第五章:文本分类实战_.zip [199.57MB]
    第四章:LSTM时间序列预测任务.zip [24.40MB]
    第十章:地址邮编多序列预测.zip [6.98MB]
    第十一章:seq2seq网络实战.zip [52.13MB]
    第十二章:实战模板总结_.zip [437.03MB]
    第七章:数据增强.zip [14.10MB]
    第六章:多标签与多输出.zip [1.07GB]
    第九章:迁移学习.zip [91.92MB]
    第八章:对抗生成网络.zip [7.59MB]
目录:【人工智能keras项目实战/1】
    9权重初始化方法对比_.ts [21.79MB]
    88多标签训练.ts [22.84MB]
    87训练网络.ts [10.24MB]
    85准备模型.ts [21.80MB]
    84模型整体架构.ts [14.89MB]
    83数据准备.ts [19.71MB]
    82评论数据集与任务目标.ts [6.93MB]
    81模型与训练结构.ts [12.27MB]
80模板目录结构.ts [9.73MB]
    8Drop-out操作.ts [17.70MB]
    79完成测试模块_.ts [27.17MB]
    77测试数据准备.ts [33.24MB]
    76制作训练batch数据.ts [55.58MB]
    75解码器模型.ts [8.36MB]
    74编码器模型_.ts [12.55MB]
    73配置文件制作.ts [11.50MB]
    72数据介绍与读取_.ts [15.29MB]
    71网络模型解读.ts [16.27MB]
    70测试效果_.ts [37.72MB]
    7学习率对结果的影响.ts [51.19MB]
    68网络模型.ts [21.17MB]
    67数据增强.ts [37.86MB]
    66数据读取.ts [10.16MB]
    65字符表制作.ts [23.85MB]
    64数据与目标.ts [11.41MB]
    62迁移学习效果对比.ts [19.50MB]
    61加载训练好的权重_.ts [14.77MB]
    60shortcut模块.ts [36.83MB]
    6搭建网络模型.ts [49.14MB]
    59Resnet基本处理操作.ts [12.77MB]
    58Resnet网络细节_.ts [35.50MB]
    57Resnet原理.ts [111.85MB]
    56迁移学习策略.ts [14.08MB]
    55迁移学习的目标.mp4 [7.03MB]
    53DCGAN网络_.ts [28.79MB]
    52训练与测试网络模型.ts [22.45MB]
    51标签制作.ts [21.23MB]
    50生成网络定义.ts [30.98MB]
    5数据加载与预处理.ts [18.02MB]
    49判别网络设计.ts [63.89MB]
    48GAN网络组成.ts [7.79MB]
    47对抗生成网络通俗解释.mp4 [16.01MB]
    45数据增强效果_.ts [40.89MB]
    44图像数据变换.ts [37.91MB]
    43数据增强概述.ts [53.30MB]
    42DIY你的数据集_.ts [34.80MB]
    40多输出网络训练与测试_.ts [30.14MB]
    4训练自己的数据集整.mp4 [18.75MB]
    39多输出网络解决方案.ts [21.38MB]
    38多标签网络训练与测试.ts [27.93MB]
    37多标签解决方案.ts [22.84MB]
    35参数调优_.ts [22.59MB]
    34加入卷积层效果.ts [6.50MB]
    33加入LSTM层效果_.ts [18.49MB]
    32词嵌入训练结果.ts [14.30MB]
    31准备词向量数据.ts [15.49MB]
    30Embeeding-layer效果.ts [19.17MB]
    29基本模型.ts [30.87MB]
    28文本数据读取预处理.ts [30.94MB]
    26预测结果展示.ts [23.43MB]
    25数据预处理.ts [15.50MB]
    24股票数据预测.ts [25.61MB]
    23多序列预测结果.ts [22.57MB]
    22训练模型与效果展示.ts [37.42MB]
    21构建LSTM模型_.ts [13.32MB]
    20网络结构与参数定义_.ts [13.65MB]
    2简介与安装_.mp4 [11.85MB]
    19时间序列模型.ts [22.34MB]
    18网络测试效果.ts [8.51MB]
    17参数对比_.ts [74.44MB]
    16BatchNormalization效果.ts [23.61MB]
    15整体流程.ts [20.56MB]
    14卷积层构造.ts [41.95MB]
    12加载模型进行测试.ts [22.20MB]
    11正则化对结果的影响.ts [100.39MB]
    10初始化标准差对结果的影响.ts [7.75MB]
    1Keras项目实战课程概述.mp4 [3.16MB]
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