天善智能-【完结】如何搭建金融信贷风控中的机器学习模型-45章节_网_共:1.75GB

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文件名称: 天善智能-【完结】如何搭建金融信贷风控中的机器学习模型-45章节_网_共:1.75GB
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    45.样本权重法与案例.mp4
    44.smOTE.mp4
    43.过采样与欠采样.mp4
    42.案例与代码_.mp4
    41.补全标签的方法(下).mp4
    40.补全标签的方法(上)_.mp4
    39.标签缺失的定义.mp4
    38.模型开发_.mp4
    37.特征构造.mp4
    36.基本概念.mp4
    35.案例及代码.mp4
    34.Stacking.mp4
    33.Boosting_.mp4
    32.Bagging.mp4
    31.元模型与集成模型.mp4
    30.XGBoost模型在信贷风控中的应用.mp4
    29.GBDT的升级版:XGBoost.mp4
    28.GBDT模型简介.mp4
    27.GradientBoosting的概念.mp4
    26.代码讲解.mp4
    25.实际案例_.mp4
    24.反向传播法.mp4
    23.神经网络模型的概述、激活函数与损失函数.mp4
    22.模型的平稳性、模型调优以及代码讲解.mp4
    21.模型的区分度与预测性_.mp4
    20.尺度化2_.mp4
    19.基于LR模型的评分卡构建工作.mp4
    18.逻辑回归模型的基本概念.mp4
    17.代码实现.mp4
    16.概念补充说明.mp4
    15.特征信息值与数值编码、单变量分析、多变量分析.mp4
    14.特征的分箱_.mp4
    13.代码实现.mp4
    12.数据的质量检验.mp4
    11.特征构造.mp4
    10.评分卡模型简介).mp4
    09.个贷产品中的风险(下)_.mp4
    08.个贷产品中的风险(上).mp4
    07.常见的个人信贷产品).mp4
    06.互联网金融的主要模式).mp4
    05.互联网金融简介和特点).mp4
    04.数据分析的常用工具).mp4
    03.数据分析的常用模型).mp4
    02.数据可视化).mp4
    01.数据分析的基本概念().mp4
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