机器学习白板推导系列_网_共:246.46GB

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文件创建时间: 2020-9-13 18:07:17

目录:【机器学习白板推导系列】
目录:【机器学习白板推导系列】
    机器学习-绪论-学习资料介绍.MOV
目录:【机器学习白板推导系列/机器学习-指数族分布】
    机器学习-指数组分布-背景续.MOV
    机器学习-指数组分布-背景.MOV
    机器学习-指数族分布-最大熵角度(2).mp4
    机器学习-指数族分布-最大熵角度(1).MOV
    机器学习-指数族分布-极大似然估计与充分统计量.MOV
    机器学习-指数族分布-高斯分布的指数族形式111.MOV
    机器学习-指数族分布-高斯分布的指数族形式(2).MOV
    机器学习-指数族分布-高斯分布的指数族形式(1).MOV
    机器学习-指数族分布-高斯分布的指数族形式_.MOV
    机器学习-指数族分布-对数配分函数与充分统计量_.MOV
目录:【机器学习白板推导系列/机器学习-支持向量机】
    机器学习-支持向量机-硬间隔SVM.MOV
    机器学习-支持向量机-硬间隔SVM-模型求解(拉格朗ri对偶)_.MOV
    机器学习-支持向量机-硬间隔SVM-模型求解(拉格朗ri对偶-KKT条件).MOV
    机器学习-支持向量机-软间隔SVM_.MOV
    机器学习-约束优化问题-弱队偶性证明.mp4
    对偶关系之slatercondition.mp4
    对偶关系的几何解释.mp4
    对偶关系-KKT条件.mp4
目录:【机器学习白板推导系列/机器学习-隐马尔可夫模型】
    机器学习-隐马尔可夫模型7-小结-Filtering问题&smoothing问题&Prediction问题(2).MOV
    机器学习-隐马尔可夫模型7-小结.MOV
    机器学习-隐马尔可夫模型6-Decoding问题-V维特比算法(Viterbi).MOV
    机器学习-隐马尔可夫模型5-Baum-Welch算法(EM).MOV
    机器学习-隐马尔可夫模型4-后向算法.MOV
    机器学习-隐马尔可夫模型3-前向算法.MOV
    机器学习-隐马尔可夫模型2_.MOV
    机器学习-隐马尔可夫模型1(HiddenMarkovModel).MOV
目录:【机器学习白板推导系列/机器学习-线性回归】
    机器学习-线性回归4(正则化-岭回归-贝叶斯角度)_.MOV
    机器学习-线性回归3(正则化-岭回归-频率角度).MOV
    机器学习-线性回归2(概率视角-高斯噪声-MLE).MOV
    机器学习-线性回归1(最小二乘法及其几何意义).MOV
目录:【机器学习白板推导系列/机器学习-线性分类】
    机器学习-线性分类9-朴素贝叶斯分类器(NaiveBayesClassifer).mp4
    机器学习-线性分类8-高斯判别分析(GaussianDiscriminantAnalysis)-模型求解(求协方差).MOV
    机器学习-线性分类7-高斯判别分析(GaussianDiscriminantAnalysis)-模型求解(求期望).MOV
    机器学习-线性分类7-高斯判别分析(GaussianDiscriminantAnalysis)-模型求解.MOV
    机器学习-线性分类6-高斯判别分析(GaussianDiscriminantAnalysis)-模型定义_.MOV
    机器学习-线性分类5-逻辑回归(LogisticRegression).MOV
    机器学习-线性分类4-线性判别分析(Fisher)-模型求解.MOV
    机器学习-线性分类2-线性判别分析(Fisher)-模型定义_.MOV
    机器学习-线性分类2-感知机(Perceptron).MOV
    机器学习-线性分类1-背景.MOV
目录:【机器学习白板推导系列/机器学习-条件随机场】
    机器学校-条件随机场(4)-模型.MP4
    机器学习-条件随机场(8)-Learning-参数估计.mp4
    机器学习-条件随机场(7)-边缘概率计算.mp4
    机器学习-条件随机场(6)-CRF模型要解决的问题.mp4
    机器学习-条件随机场(5)-模型的概率密度函数的向量形式_.mp4
    机器学习-条件随机场(4)-概率密度函数的参数形式.mp4
    机器学习-条件随机场(3)-MEMMVSCRF.mp4
    机器学习-条件随机场(2)-HMMVSMEMM.mp4
    机器学习-条件随机场(1).MOV
目录:【机器学习白板推导系列/机器学习-数学基础】
    机器学习-数学基础-概率-高斯分布6-已知边缘和条件概率求联合概率分布_.MOV
    机器学习-数学基础-概率-高斯分布5-求边缘概率以及条件概率.MOV
    机器学习-数学基础-概率-高斯分布4-局限性.MOV
    机器学习-数学基础-概率-高斯分布3-重要性质.MOV
    机器学习-数学基础-概率-高斯分布2(极大似然估计).MOV
    机器学习-数学基础-概率-高斯分布.MOV
目录:【机器学习白板推导系列/机器学习-受限玻尔兹曼机】
    机器学习-受限玻尔兹曼机(2)-背景介绍-玻尔兹曼分布的形象解释.mp4
    机器学习-受限玻尔兹曼机(1)-背景介绍-引出玻尔兹曼分布_.mp4
   
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