AlphaGo如何战胜人类围棋大师:智能硬件TensorFlow实践 陈震 .pdf 共7.64MB

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查看454 | 回复1 | 2019-10-17 11:48:48 | 显示全部楼层 |阅读模式
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内容简介

本书主要阐述了当前机器智能的热点技术——深度学习和强化学习技术的原理。在此基础上,介绍 Alphago结合深度学习和强化学习技术,如何战胜人类围棋大师的原理。接下来,将深度学习的理论转化为实践,给出如何通过掌握 Tensorflow和 Keras深度学习框架,制作声控智能硬件的例子,同时给出机器视觉的对象检.测案例,指导读者逐步学习使用深度学习技术。


本书的主要特点是实践操作,用实用可运行的案例来上手。本书可作为实践入门指导书,适用于对机器智能有兴趣的高年级本科生,也适合于对机器智能有兴趣的人员参考。
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wutiwl | 2020-1-26 14:49:46 | 显示全部楼层
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