深度学习在自动驾驶中的应用_20_共:859.50MB

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文件创建时间: 2020-5-20 04:20:37

目录:【深度学习在自动驾驶中的应用】
目录:【深度学习在自动驾驶中的应用】
目录:【深度学习在自动驾驶中的应用/第一章最近邻居法KNN】
    1.5K值选择和整体要点.mp4
    1.5K值选择和整体要点.mp4
    1.4实例二:手写数字机器识别.mp4
    1.3实例一:鸢尾花类型机器识别.mp4
    1.2核心算法程序对比.mp4
    1.1KNN定义和算法要素.mp4
目录:【深度学习在自动驾驶中的应用/第五章线性回归】
    5.`1线性分类与线性回归.mp4
    5.`1线性分类与线性回归.mp4
    5.3正则化.mp4
    5.2梯度下降相关概念.mp4
目录:【深度学习在自动驾驶中的应用/第四章支持向量机SVM】
    4.5分类器比较和SVM小结.mp4
    4.5分类器比较和SVM小结.mp4
    4.4非线性机及其核函数详解.mp4
    4.3SMO详解.mp4
    4.2SVM基本算法.mp4
    4.1SVM概念.mp4
目录:【深度学习在自动驾驶中的应用/第十章DNN】
    10.1DNN.mp4
    10.1DNN.mp4
目录:【深度学习在自动驾驶中的应用/第十一章CNN】
    课程简介.mp4
    课程简介.mp4
    11.9目标检.测.mp4
    11.8交通标志识别详解.mp4
    11.7MNIST详解.mp4
    11.6CNN结构层次.mp4
    11.5CNN结构算法.mp4
    11.4CNN特征结构.mp4
    11.3CNN图像识别中的作用和特征.mp4
    11.2CNN计算概述.mp4
    11.1CNN概念介绍.mp4
目录:【深度学习在自动驾驶中的应用/第三章决策树】
    3.4决策树面临的问题..mp4
    3.4决策树面临的问题..mp4
    3.3四个实例详解.mp4
    3.2熵和信息增益.mp4
    3.1决策树算法.mp4
目录:【深度学习在自动驾驶中的应用/第七章神经元与感知器】
    7.2感知器应用代码.mp4
    7.2感知器应用代码.mp4
    7.1神经元与感知器.mp4
目录:【深度学习在自动驾驶中的应用/第六章逻辑回归】
    6.2逻辑回归的扩展应用.mp4
    6.2逻辑回归的扩展应用.mp4
    6.1逻辑回归的定义.mp4
目录:【深度学习在自动驾驶中的应用/第九章TensorFlow】
    9.6TensorFlow实例二.mp4
    9.6TensorFlow实例二.mp4
    9.5TensorFlow实例一.mp4
    9.4TensorBoard.mp4
    9.3TensorFlow使用(二).mp4
    9.2TensorFlow使用.mp4
    9.1TensorFlow简介.mp4
目录:【深度学习在自动驾驶中的应用/第二章朴素贝叶斯】
    2.3应用项目程序解读.mp4
    2.3应用项目程序解读.mp4
    2.2经典案例算法详解.mp4
    2.1后验概率和经典案例.mp4
目录:【深度学习在自动驾驶中的应用/第八章反向传播】
    8.5激活函数.mp4
    8.5激活函数.mp4
    8.4手写数字识别.mp4
    8.3求导计算详解(下).mp4
    8.2BP计算详解(上).mp4
    8.1反向传播BP.mp4
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