电子书:《轻松学大数据挖掘:算法、场景与数据产品》

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《轻松学大数据挖掘:算法、场景与数据产品》_1

《轻松学大数据挖掘:算法、场景与数据产品》_1

《轻松学大数据挖掘:算法、场景与数据产品》_2

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《轻松学大数据挖掘:算法、场景与数据产品》_3

《轻松学大数据挖掘:算法、场景与数据产品》_3


内容简介:

汪榕(@乐平汪二),一个充满大数据情怀
的程序员,致力于分享自己的所感所悟,为
数据生态圈的健康发展贡献自己的一份力量
拥有6年的业务建模经验,曾率队夺得全guo大
学生数据建模比赛一等奖,并代表重庆高校
伍与全guo优秀名校的队伍一起参与深圳夏
令营建模比赛
目前从事互联网金融行业,专注于大数据挖
据与数据产品。同时也是大数据挖掘杂谈社
区的创建人,该社区会集了全球各地的数据爱好
者,共同探索数据的价值

轻松学大数据挖掘
算法、场景与数据产品
汪榕著
電子工掌出社
blishing House of Electronics Industry
北京 BEIJING

内容简介
伴随着大数据时代的发展,数据价值的挖掘以及产品化逐渐被重视起来。本书作为该领域
的入门教程,打破以往的数据工具与技术的介绍模式,凭借作者在大数据价值探索过程中的所
感所悟,以故事的形式和读者分享一个又一个的数据经历,引人深思、耐人寻味。全书共9章
第1~2章介绍数据情怀与数据入门:第3~6章讨论大数据挖掘相关的一系列学习体系;第7
9章为实践应用与数据产品的介绍。让所有学习大数据挖掘的朋友清楚如何落地,以及在整个
数据生态圈所需要扮演的角色,全面了解数据的上下游
本书可作为相关工作经验在3年以内的数据挖掘工程师、转型入门做大数据挖掘的人士或
者对数据感兴趣的追逐者的轻松学习教程,引导大家有一个正确的学习方向,也可供对数据产
品感兴趣的产品经理和数据挖掘工程师阅读参考
F可,不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容
有,侵权必究
图书在版编目(c|P)数据
轻松学大数据挖掘:算法、场景与数据产品/汪榕著.一北京:电子工业出版社,2018.1
ISBN978-7-121-32926-5
①轻…Ⅱ.①汪…Ⅲ.①数据采集Ⅳ.①TP274
中guo版本图书馆CIP数据核字(2017)第258260号
策划编辑:黄爱萍
责任编辑:牛勇
印刷:三河市华成印务有限公
装订:三河市华成印务有限公司
出版发行:电子工业出版社
北京市海淀区万寿路173信箱邮编:100036
开本:720×1000116印张:13字数:230千字
版次:2018年1月第1版
印次:2018年1月第1次印刷
定价:5900元
凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题,请向购买书店调换。若书店售缺,请与本社发
行部联系,联系及邮购电话010)88254888,88258888
质量投诉请发邮件至zts@2phei.com.cn,盗版侵权举报请发邮件至dbq(@phei.com.c
本书咨询联系方式010)512608889,faq@phei.com.cn

前言
这是一本关于大数据挖掘与数据产品的参考读物,为了使尽可能多的读者通
过本书对大数据应用有所了解,笔者以个人所感所悟引导初学者正确学习大数据
挖掘。但是基础知识归纳、开发环境部署、算法原理的介绍都是不可避免的。因
此,本书更适合于工作经验在3年以内的数据挖掘工程师,以及转型入门做数据
挖掘的人士,或者是对数据产品感兴趣的追逐者阅读。
全书共9章,第1~2章介绍数据情怀与数据入门:第3~6章讨论大数据挖
掘相关的一系列学习体系:第7~9章为实践应用与数据产品的介绍
本书在内容上尽可能以故事的形式,轻松愉快地介绍大数据、数据挖掘与数
据产品实践应用的各方面内容。但作为学习方向性的引导读物且考虑到本书主题
很多常见的算法、技术知识点未能覆盖,毕竟相关的内容在网上已经有很多了,
但大多数内容只是“术”,而缺乏“神”。所以本书才另寻思路,以笔者的真实经
历告诉读者在学习过程中可能会遇到的“坑”,以及该如何正确学习。因此,建议
有兴趣的读者进一步钻研探索,结合更多的学习资料实践应用。
笔者认为,大数据时代的发展,已经逐渐从基础性的建设、数据的积累,慢
慢转变成对于数据价值的探索以及业务痛点的落地解决。因此,建议更多的数据
挖掘学习者要结合业务场景思考,多了解数据生态圈的上下游,认清数据产品价
值的重要性,以及知晓自身在整个数据流程中所扮演的角色的重要性。阅读这些
内容的意义远远超过对数据分析工具、算法模型的熟练度的意义
大数据、人工智能发展极为迅速,但是数据价值的输出仍然存在瓶颈,极大
的原因是由于广大追逐者在对数据探索时走向了误区,把更多心思放在了“玩转
数据”,而不是真正地解决业务痛点。所以,希望阅读本书的每一位读者都能够从
笔者的过往经历和所感所悟中感受到数据之禅。参与本书编写的人员还有王勇老
师,在此表示感谢。
者自认自己还有许多需要学习的地方,同时时间和精力有限,书中不足之
处在所难免,望广大读者批评指正,不胜感激。

轻松学大数据挖掘——算
景与数据产品
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