电子书:《视觉大数据基础与应用》

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《视觉大数据基础与应用》_1

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《视觉大数据基础与应用》_2

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《视觉大数据基础与应用》_3

《视觉大数据基础与应用》_3


内容简介:

内容简介
本书是视须大数据处理领域的著作。为使读者全面了解海量视频分析与搜索的基础知识及应用方
法,本书首先介绍海量视频概论、海量视模型、海量视管理和海量视频分析等相关基知识,然
后具体阐述面向大数据的大规模人险搜索系统、面向高清卡口的车辆车牌与车标等信息搜素系统、暴
力行为检.测系统、可疑行为检.测系统、海量摘要系统和海量视频管控平台等典型的海量视须分析
与搜索实例,并将海量视频分析与搜索领域的新技术和新成果贯穿于全文的描述之中
本书主要适用于从事海量视频分析与处理领域的应用开发和工程施工技术人员阅读
表根秀
大学出版社防伪标签,无标签者不得销售
究。侵权举报电话:010-6278298913701121933
图书在版编目(CIP)数据
视觉大数据基础与应用/谢剑斌等编著,一北京:清华大学出版社,2015
ISBN978-7-302-39122
①视.①谢L.①视颊编辑软件I①TN94
中guo版本图书馆CIP数据核字(2015)第012817号
责任校对:闫秀华
责任印制:宋林
出版发行;清华大学出版社
m.cn+http://www
地址;北京清华大学学研大厦A座编:100084
社总机010-62770

投稿与读者服务;010-62776969,c-service(@tup.tsinghua.edu.cn
质量反馈:010-6272015,zhiliang(@tup.tsinghua.edu.cn
印刷者:北京富博印刷有限公司
装订者:北京市密云县京文制本装订厂
经销:全guo新华书店
印张:16.5
字数:410千字
版次:2015年3月第1版
印次:2015年3月第1次印
印数:1~3000
定价:49.00元
产品号:056802-01
常言道“百闻不如一见”,人类感官接受的各种信息约有80?自视觉。视频和图像
等可视化信息是对客观事物形象、生动的描述,是直观而具体的信息表达形式,是人类社
会最重要的信息载体。随着光学成像、数字视频、计算机、信号处理等技术的快速发
以及人类社会对信息获取、.安.全.保卫、智能服务等应用的迫切需求,视频与图像日益受到
人们的青睐。海量视频处理在视频图像与内容描述之间建立映射关系,通过视频图像分析
来理解场景内容,如人脸识别、行为识别、车牌搜索、车标搜索、视频摘要等
本书是作者十多年研究海量视频处理的心血结晶,可作为信息、计算机、自动化、电
子与通信等学科专业高年级本科生和研究生的实践教材,也可以作为从事海量视频处理领
域技术人员的参考设计资料。全书分为10章,首先详尽地介绍海量视频的模型、管理、分
析的基本理论:然后深入地阐述大规模人脸捜索、高清卡口车辆信息搜索、暴力行为检.测
可疑行为检.测、海量视频摘要等系统的实施方案和实验仿真,并提供配套的源代码和视频
库:最后以某个市级公安局应用为参考,深入浅出地描述海量视管控平台
本书由guo防科技大学电子科学与工程学院数字视频课题组编著,谢剑斌教授主编
第4章、第10章由谢剑斌执笔,第7章、第8章由刘通执笔,第1章、第9章由闫玮
执笔,第2章由谭筠执笔,第3章、第6章由李沛秦执笔,第5章由王勇执笔,全书由
谢剑斌统稿、修改和完善。在编著过程中得到guo防科技大学庄钊文教授、唐朝京教授的
关心和指导,林成龙、刘双亚、穆春迪、许浩、戴超、李润华等为本书的编著做了大量
工作,guo家自然科学基金项目(61303188)对本书的相关研究工作进行了资助,在此
并致谢!由于时间有限,书中若有纰漏之处,敬请广大读者批评指正
配套资源的网站为:www.kedachang.com
目录
第1章海量视频概述
1.2关键技术
1.4挑战与发展
第2章海量视频模型
2.1-HSV颜色模型
2.2肤色模型
2.3形状模型
2.4人体可变形模型
2.5混合高斯模型
2.6概率图模型
2.7感兴趣区域模型(ROI
2.8视觉显著性模型
2.9多分辨率模型
240248147
2.10视觉词袋模型,
2.11视频语义模型
IV视觉大数据基础与应用
3章海量视频管理
3.1视频数据库
3.1.1海量视频数据
3.1.2面向対象的海量视频数据库
3.,2集中式视频数据库
33分布式视频数据库
3.3.1基于 Hadoop的视频数据库
Mapreduce 7模型
3.4博世视频管理系统.
3.5微博视频管理系统
3.6VOD视频点播及管理系统
第4章海量视频分析
4.1 Harris描述子
4.2SIFT描述子
4.3K均值聚类方法
4.4K近部法
4.5SM方法
4.6BP网络
444444442587566778996
4.7多感知器模
4.8卷积神经网络(CNN)
4.9 Ada Boost方
4.10模拟退火方法
4.11遗传方法
第5章大规模人脸搜索系统
5.1概述
5.2人脸检測
5.2.1人脸检.测方法分类
5.2.2基于 Adaboost的人脸检.测
2220
5.3人脸特征提取
5.3.2LDA方法
5.3.3 Kemel方法
5.4人脸特征比对
5.4.1典型的度量方法
6894
5.4.2典型的分类器
5.5“大海捞针”人脸搜索系统
5.5.1体系结构
关键技术
444
5.5.3算法伪代码
5.5.4性能评价
5.5.5系统搜索效果
第6章高清卡口车辆信息搜索系统
6.1车辆信息搜索
6.2车牌搜索子系统
6.2.2车牌区域定位
6.2.3车牌字符分割.
6.2.4索车牌字符识别
3车标搜索子系统
66
6.3.1车标定位
6.3.2车标搜索
第7章暴力行为检測系统
7.1暴力行为
7.2暴力行为检.测
7.2.1系统框架
7.2.2行为数据库
7.2.3评价指标
7.3基于对象层次的暴力行为检測系统
7.4基于光流变化的暴力行为检測系统
668829
7.5基于运动着色的暴力行为检.测系统


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和风戏雨 | 2020-1-2 11:55:04 | 显示全部楼层
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