电子书:《深度学习:21天实战Caffe》

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《深度学习:21天实战Caffe》_1

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《深度学习:21天实战Caffe》_2

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《深度学习:21天实战Caffe》_3

《深度学习:21天实战Caffe》_3


内容简介:

孫度擊
21天实战Cafe
赵永科著
電子工常出版
blishing House of Electronics Industry
北京 BEUING
内容提要
本书是一本深度学习入门读物。以目前已经大量用于线上系统的深度学习框架 Cafe为例,由浅入深
从Came的配置、部署、使用开始学习,通过阅读Cafe源码理解其精,加强对深度学习理论的理解
最终达到熟练运用Came解决实际间題的目的。和guo外机器学习、深度学习大部头著作相比,本书偏重动
手实践,将难以提摸的枯燥理论用浅显易的形式表达出来,透过代码开其神秘面纱,更多地贴近实际
本书非常适合:对人工智能、机器学习感兴趣的读者:希望用深度学习完成设计的计算机或电子
专业学生:准备开设机器学习、深度学习实践课的投课老师:学习过C+,希望进一步提升编程水平的开
发者;刚入坑的机器学习、语音、机器视觉、智能机器人研发或算法工程师
末经许可,不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容
版权所有,侵权必究
图书在版编目(CIP)数据
深度学习:21天实战Cafe/赵永科著.一北京:电子工业出版社,2016.7
ISBN978-7-121-29115-9
1.①深….①赵…I1.①学习系统IN.OTP273
中guo版本图书馆CIP数据核字(2016)第137508号
策划辑:张春雨
责任编辑:葛娜
印刷:三河市双峰印刷装订有限公可
装订:三河市双峰印刷装订有限公可
出版发行:电子工业出版社
北京市海淀区万寿路173信箱郎编:10003
开本:787X9801/16印张:24.5字数:530千字
印次:2016年10月第4次印刷
定价:79.00元
凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题,请向购买书店调换。若书店售缺,请与本社发行部联系
联系及部购电话010)88254888,882588
质量投诉请发郎件至 zits a phei. com. cn,盗版侵权举报请发邮件全 dbq(a phei. com. en
本书咨询联系方式010)512608819,faqaphe.com.cmn
推荐序
近年来,几乎整个智能学科的研究者们都注意到一个技术名词一深度学习( Deep Learning)
这个略带神秘色彩的名字和其代表的前沿性技术被著名的(MT技术评论》评选为2013年世界
10大突破性技术之首。而在此之前,包括 Google、 Microsoft、 Facebook等公司在内的诸多信息
科技巨头都己争相在此技术上投入了前所未有的重视力度和战略资源,继而高调宣布布局智能
应用领域。学术界和工业界不遗余力地抢占相关研究和技术的制高点,人们并没有感到奇怪
因为所有人都明白:这也许是人类在探索人工智能的伟大旅程和漫漫征途上的重要一刻
关于人工神经网络的研究可以追湖到20世纪40年代。在其漫长的历史上经历了数次戏剧
性的波折。然而近年来,随着大量数据的获得、先进理论的发现,以及高性能并行计算技术的
发展,以深度神经网络为载体的特征学习技术相继在语音、视觉、语言等诸多研究领域中取得
了突破性的成果,并且正以不可阻挡之势“_入.侵_”传统技术占领的各个领域
随着深度学习技术在学术界和工业界得到广泛认可,越来越多的人开始参与到深度学习的
相关研究和实践中来。然而,由于存在一定的技术门槛,快速入手深度学习的研究并不是一件
存易的事情。其中的一个重要原因是,深度学习中的许多问题非常依赖于实践。然而长期以来
学术界和工业界缺少一款专门为深度学习而设计的,兼具性能、灵活性和扩展性等诸多优勢于
身的开源框架。这使得无论是快速实现算法,还是复现他人的结论,都存在着实践上的困难
研究人员和工程师们迫切需要一套通用而高效的深度学习开源框架
013年,一款叫作“Cae"的深度学习框架由加州大学伯克利分校的@贾扬清博士在
上发布。发布伊始, Caffe框架就得到了广泛的关注。Cafe框架以“层”为单位对深度神经网
络的结构进行了高度的抽象,通过一些精巧的设计显著优化了执行效率,并且在保持高效实现
的基础上不失灵活性。无论在结构、性能上,还是代码质量上,Cafe都是一款十分出色的开源
框架。更重要的是,它将深度学习的每一个细节都原原本本地展现出来,供人们学习和实影
可以说,Cafe框架的发布极大地降低了深度学习研究和开发的难度
正是由于上述的诸多优势,Cal框架迅速流行起来,并且逐步形成了强大的用户社区。经
过两年多的版本送代,Came框架已经在学术界和工业界得到了广泛的认可。在学术界,目前每
都有以Came框架作为底层实现的研究成果发布:而在工业界,已经有许多产品使用Cafe作
为其深度学习算法实现的内核。从学术界到工业界,大家可以共享同一套底层代码,基于同
V深度学习:21天实战Cafe
套平台进行研究、交流和生产,这是一件令人愉悦的事情。可以说,Cafe开源项目对于促进整
个深度学习研究领域的快速发展具有不可磨灭的贡献
对于刚刚接触深度学习的朋友们来说,通过结合 Caffe的代码来加深对理论的理解,也许
是一种事半功倍的方法。Cafe框架天然的清断层次和良好的代码可读性,为入手深度学习的朋
友们提供了教科书般的实践指导。然而,由于Cafe中有大量技术细节是在论文中无法找到的
想要快速理解Cafe框架内部的种种精要往往結要费一番周折。幸好,有一些先行者为大家分
享了相关的知识
几天前,我有幸接到好友@ト居的邀请,为他的《深度学习:21天实战Caft新书做序
这本书是guo内第一本在代码级别上全面剖析Cafe框架的指导书,同时也是一本真正的实战手
册。本书涉及深度学习的基本理论、Cafe的设计思想、Cafe中各模块的具体实现,以及各种
实例等内容。书中对Caie框架的分析非常细致,涵盖的内容也颇为丰高,可以说是一本入手
Cate实践的技术手册,因此特别适合于Cafe的初学者阅读。相信本书可以帮助朋友们少走许
多弯路。有关 Caffe I的诸多奥秘,@ト居将会在书中为您一一呈现
感谢创立和推动深度学习研究的科学家们,感谢Cafe框架的作者贾扬清博士,感谢本书
的作者@ト居,以及所有为深度学习技术的发展而奋斗的朋友们。我们的征途是星辰与大海
让我们一起努力,向着实现人工智能的伟大目标前进
Came中guo用户社区( canteen. cn)创始人
推荐序二
在各色缤纷的科技创新报道中,人工智能(A1)成果引发的社会性冲击无疑前所未有
些科技术语如“深度学习”对信息技术类学生而言变得不再陌生。虽然guo际科技界对相关领域
的研究已有数十年的历史,而跳跃式进步还只是最近若千年的事。正是这个原因,关于机器智
能和“深度学习”的学习类书籍大多偏重理论,或散见于外刊上发表的研究论文、各个研究发
展机构的研究报告、开源资料等,鲜有从工程实践出发系统地介绍深度学习的书籍
guo外研究机构设置的开源社区的繁荣发展,从工程实现方面补充了理论研究的不足。然而
对开源代码的阅读、理解、应用对于非机器学习专业人士有较大的挑战性。_阿.里_云计算有限公
司的赵水科工程师(博客呢称:ト居)在研发实践的基础上,对深度学习从基础理论到编程实
践进行了系统的整理,形成了《深度学习:21天实战 Caffe一书。这是一个有技术深度、处
于guo际技术竞争中的领域:而本书是一个研发亲历者对技术深入理解后的总结,十分难
本书的写作风格是引导性的,围绕深度学习基础,通过代码导读方式,循序渐进,揭开了
深度学习的神秘面纱,让深度学习技术,包括理论和工程实现,贴近所有AL爱好者。相信本
书的出版能够激发更多研究者的兴趣,推动A技术在中guo的发展和应用
中guo科学院大学教授,研究员,洪堡学者


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月半小夜曲 | 2019-12-30 15:15:35 | 显示全部楼层
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