电子书:《刷脸背后:人脸检.测 人脸识别 人脸检索》

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《刷脸背后:人脸检.测 人脸识别 人脸检索》_1

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《刷脸背后:人脸检.测 人脸识别 人脸检索》_2

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《刷脸背后:人脸检.测 人脸识别 人脸检索》_3

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内容简介:

张重生,1982年9月生,博
教授,硕士生导师,河南大学大数据团队
带头人。研究领域为大数据分析、深度学
习、数据挖掘、数据库、实时数据分
博士毕业于INRA. france(
guo家信息与自动化研究所》,获得优秀博
士论文荣誉。2010年8月至2011年3月
在美guo加州大学洛杉矶分校计算机系,师
从guo际善名学者 Carlo Za
教授进行
流数据挖掘方面的研究
十多年来,一直从事与大数据相关的
研究,发表SC1/E1论文20余篇,含
Information Sciences, Expert Systems
with Applicati
Neurocomputing
IEEE1CDM、 PAKDD、 SSDBM等著名
期刊和guo际会议论文;先后指导硕士研究
生16名,作为第一发明人获得3项guo家发
明专利投权。出版《深度学习:原理与应
用实践》、《刷脸背后:人脸检.测、人脸
别、人脸检索》、《大数据分析:数据
挖据必备算法示例详解》等学术专著,以
及译著《数字视频处理与分析》,作为副
主编合著《大数据》等教材

刷脸背后:人脸检.测人脸识别人脸检索
原图像
Sequ et a.
a
令图1-4不同人脸检.测算法在FDDB数据集上检.测准确度的ROC曲线
设(E上默认值
.□定一
着色(0
(c)饱和度为-100
IRE(P
心图24同一图片不同
饱和度值的变化
图2-5“色相/饱和度”对话框
圜圖愿
(a)原灰度图像
(b)修改对比度后的图像
令图2-6Code2的运行结果

彩图总汇
(a)原RGB图像
(b)转换后的HSv图像
Figurel:原RGB图像和转换后的HSV图像
◆图2-10HSV颜色空间模型
H分量
S分量
今 Figure2:转换后的HSV图像的H、S、V分量图
◆图2- I Code4的运行结果
转换后的HsⅤ图像
(c)转换后的RGB图像
◆图2-12Code5的运行结果
原真彩色图像
b)转换后灰度图像1
(c)转换后灰度图像
◆图2-19Codc12的运行结果

刷脸背后:人脸检.测人脸识别人脸检索
a)原索引图像
b)转换后的灰度图像
◆图2-20 Codel3的运行结果
(a)原RGB图像
b)转换后的素引图像
)原灰度图像
(b)转换后的二值图像
Figurel:原灰度图像和转换后的二值图像的比较
家区
(c)转拽后的索引图像
Figure2:原RGB图像和转换后的二值图像的比较
d)转换后的索引图像3
图2-23Code16的运行
a)原素引图像
令 Figure3:原索引图像和转换后的二值图像的比较

彩图总汇
04二m0
50100150200
0.40.6
◆图2-26图像在 MATLAB中的坐标形式
◆图3-3DPM在 Pascal faces数据集上使用不同
重叠值的检.测结果
Our Method
DeepFac
Fisher Vector Face
图6-7在LFW数据集上测试的结果
◆图6-8使用了JT模式色图的10个 Eigenfaces



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蝶舞櫻婲落 | 2019-12-22 14:47:26 | 显示全部楼层
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