Python人工智能数据分析机器学习视频教程_大小：10.51_GB

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    7.变量关系可视化展示.mp4
    7.变量关系可视化展示.mp4
    6.数据分析维度.mp4
    5.数据对数变换.mp4
    4.峰度与偏度.mp4
    3.单变量分析.mp4
    2.数据切片分析.mp4
    1.数据背景简介.mp4
目录：【/Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第03阶段：机器学习案例实战/09探索性数据分析-赛事数据集分析】
    9.红牌和肤色的关系.mp4
    9.红牌和肤色的关系.mp4
    8.报表可视化分析.mp4
    7.多特征之间关系分析.mp4
    6.特征可视化展示.mp4
    5.缺失值可视化分析.mp4
    4.数据切分模块.mp4
    3.数据读取与预处理.mp4
    2.数据背景介绍.mp4
    1.开场 (1).mp4
目录：【/Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第03阶段：机器学习案例实战/08Gensim中文词向量建模】
    4.测试模型相似度结果.mp4
    4.测试模型相似度结果.mp4
    3.Gensim构造word2vec模型.mp4
    2.维基_百[]科_中文数据处理.mp4
    1.使用Gensim库构造词向量.mp4
目录：【/Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第03阶段：机器学习案例实战/07MNIST手写字体识别】
    5.训练网络模型.mp4
    5.训练网络模型.mp4
    4.构造网络结构.mp4
    3.卷积简介.mp4
    2.tensorflow参数.mp4
    1.神经网络模型概述.mp4
目录：【/Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第03阶段：机器学习案例实战/06TensorFlow框架】
    9.卷积神经网络模型.mp4
    9.卷积神经网络模型.mp4
    8.完成神经网络.mp4
    7.神经网络模型.mp4
    6.逻辑回归迭代.mp4
    5.逻辑回归框架.mp4
    4.线性回归模型.mp4
    3.变量练习.mp4
    2.变量.mp4
    10.卷积神经网络参数.mp4
目录：【/Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第03阶段：机器学习案例实战/05时间序列案例实战】
    6.维基_百[]科_词条EDA.mp4
    6.维基_百[]科_词条EDA.mp4
    5.使用tsfresh库进行分类任务.mp4
    4.股票预测案例.mp4
    3.Pandas滑动窗口.mp4
    2.Pandas数据重采样.mp4
    1.Pandas生成时间序列.mp4
目录：【/Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第03阶段：机器学习案例实战/04Kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测】
    5.特征选择.mp4
    5.特征选择.mp4
    4.随机森林模型.mp4
    3.回归模型.mp4
    2.数据预处理.mp4
    1.数据介绍.mp4
目录：【/Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第03阶段：机器学习案例实战/03Python文本数据分析】
    6.基于贝叶斯算法进行新闻分类.mp4
    6.基于贝叶斯算法进行新闻分类.mp4
    5.LDA建模.mp4
    4.TF-IDF关键词提取.mp4
    3.新闻数据与任务简介.mp4
    2.相似度计算.mp4
    1.文本分析与关键词提取.mp4
目录：【/Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第03阶段：机器学习案例实战/02案例实战-信用卡欺诈检.测】
    9.逻辑回归阈值对结果的影响.mp4
    9.逻辑回归阈值对结果的影响.mp4
    8.混淆矩阵.mp4
    7.逻辑回归模型.mp4
    6.正则化惩罚.mp4
    5.模型评估方法.mp4
    4.交叉验证.mp4
    3.下采样策略.mp4
    2.样本不均衡解决方案.mp4
    10.SMOTE样本生成策略.mp4
    1.案例背景和目标.mp4
目录：【/Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第03阶段：机器学习案例实战/01使用Python分析科比生涯数据】
    3.建模.mp4
    3.建模.mp4
    2.数据预处理 (1).mp4
    1.科比数据集简介.mp4
目录：【/Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第02阶段：机器学习经典算法/12Word2Vec】
    9.CBOW求解目标.mp4
    8.CBOW模型实例.mp4
    7.Hierarchical Softmax.mp4
    6.神经网络模型.mp4
    5.词向量.mp4
    4.N-gram模型.mp4
    3.语言模型.mp4
    2.自然语言处理与深度学习.mp4
    11.负采样模型.mp4
    10.锑度上升求解.mp4
    1.开篇.mp4
目录：【/Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第02阶段：机器学习经典算法/11推荐系统】
    9.模型评估标准.mp4
    9.模型评估标准.mp4
    8.隐语义模型求解.mp4
    7.隐语义模型.mp4
    6.基于物品的协同过滤.mp4
    5.基于用户的协同过滤.mp4
    4.相似度计算.mp4
    3.推荐系统要完成的任务.mp4
    2.推荐系统应用.mp4

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